许多想要从投资中获得被动收入的人基本上都知道他们应该做什么：随着时间的推移分散购买，而不是试图完美地把握市场时机。挑战在于，它需要定期跟踪课程、数量和新闻——大多数人在工作和家庭方面根本没有时间这样做。
Ulfryka Spenqor 就是为了接管这部分工作而构建的。预测分析会遍历大量市场数据，并在您自己设定的限制内确定历史上或多或少有利于购买的时期。
我们相信高级分析不一定是难以理解的。 Ulfryka Spenqor 被构建为决策支持工具：模型计算可能的进入点，但您始终设置金额、频率和风险级别的限制。
该平台并不能保证回报——没有任何分析可以确定地预测市场。它是一种工具，可以减少手动监控的工作，并使平均成本效果比固定的、日历控制的采购更加准确。
该方法基于经典的平均成本平均法 (DCA)，但有一个重要的补充：模型优化了该期间内每次购买的时间，而不是遵循固定日期。
该系统不断检索和处理市场数据——价格发展、交易量和波动性——以构建市场状态的最新情况。
该模型不是在每个月的固定日期购买，而是考虑该期间内的几种可能的时间，并选择历史上提供更好进入条件的一次。
设置参数后，系统会在您定义的限制内自动进行购买。您可以继续操作，但不必点击每笔交易。
这些模型考虑了历史模式和当前的市场状况，以估计哪些时期更有利于购买，但没有承诺具体结果。
您可以设置金额和曝光的上限和下限。系统会保持在这些限制范围内，并在出现偏离正常市场活动的情况时发出警报。
所有评论和购买都会被记录并持续显示，因此您可以了解采取某项操作的原因以及发生的时间。
您与平台之间的所有通信均经过加密，访问帐户设置需要单独登录，且内部权限管理有限。随着平台的开发，我们逐渐建立安全例程。
我们仅收集运营服务和满足挪威和欧洲隐私要求所需的数据。不会出于营销目的与第三方共享信息。
不会。成本平均效应降低了一次性以不好的价格购买所有商品的风险，但并不能消除市场风险。预测分析提高了概率，但不能保证结果。
不需要。界面解释了使用术语，您只需设置一般框架，例如金额和期间。该模型处理技术评估。
是的。您可以随时从账户设置中更改金额、频率和风险限制，或暂停自动化。
